Google Cloud tendrá un nuevo hub en Guadalajara y ampliará su equipo de Forward-Deployed Engineers (FDEs) en México para acelerar la adopción de IA en las organizaciones mexicanas
Google Cloud también presentó innovaciones en su plataforma de IA para el trabajo: Gemini Enterprise, que integra de forma segura soluciones, datos y modelos potentes para la nueva era agéntica de las organizaciones.

Alpura, BBVA México, Farmacias del Ahorro, Grupo Bafar, Laureate Education y Liverpool son algunas de las organizaciones que avanzan hacia un modelo colaborativo entre sus equipos y agentes de

Ciudad de México, 30 de septiembre de 2026.- Ante la desaceleración del bono demográfico en Latinoamérica, la adopción de Inteligencia Artificial (IA) agéntica se perfila como el motor clave para revertir el estancamiento de la productividad regional, con un potencial de aportar hasta $1.7 billones de dólares anuales a la economía de la región para 2030, de acuerdo con el Foro Económico Mundial. En este escenario, México lidera la transición: el 40% de las empresas del país ya adopta activamente agentes de IA y un 13% está escalando proyectos en sus operaciones, según revela el nuevo estudio Work: in Progress elaborado por IDC y Provokers a solicitud de Google Cloud. Sin embargo, la investigación advierte que el 44% de los profesionales recurre al «Shadow AI» (uso de herramientas personales no autorizadas), planteando un reto urgente de gobernanza y seguridad para los directores generales.

Para responder a este desafío de integración segura, Google Cloud presenta en el marco del Google Cloud Summit México 2026 los avances de empresas mexicanas con Gemini Enterprise. Esta plataforma unificada y abierta funciona como el sistema nervioso central de la IA corporativa, permitiendo a las organizaciones diseñar, desplegar y auditar flotas de agentes autónomos de razonamiento capaces de colaborar estrechamente con los equipos humanos en tareas de misión crítica, bajo estrictas garantías de gobernanza y control de ciberseguridad. En el evento también se anunciaron novedades de la presencia de la compañía en el país así como novedades en la plataforma de colaboración, Google Workspace.

Expansión en México

Como parte del compromiso a largo plazo con el desarrollo económico y tecnológico del país, Google Cloud también presentó dos movimientos clave en su estructura operativa:

Nuevo hub en Guadalajara: El próximo mes, Google Cloud establecerá presencia en Guadalajara a través de un nuevo hub, el cual servirá como una fuente de talento para el equipo de Google Cloud que atienden a clientes regionales, y respaldará a la división de infraestructura técnica, lo que demuestra el papel fundamental que desempeña el talento mexicano en el negocio global de Google.
Forward-Deployed Engineers (FDEs): La compañía expandirá a México esta organización técnica especializada, que integra ingenieros de IA de la compañía dentro de las estructuras de los clientes para acelerar el desarrollo de soluciones, mitigar riesgos en la adopción e incrementar el retorno de inversión.

«La demanda de adopción tecnológica en la región de Latinoamérica avanza a un ritmo que exige evolucionar nuestro modelo de atención hacia uno basado en la especialización de socios estratégicos. La meta para los próximos cuatro años es transferir conocimiento técnico avanzado a las empresas de cada país, garantizando que la capacidad de ejecución local responda con agilidad a las exigencias del mercado sin generar cuellos de botella en la entrega», comentó Eduardo Lopez, presidente de Google Cloud Latinoamérica, durante el Google Cloud Summit México.

Nuevas capacidades de Gemini Enterprise y Data Cloud para acelerar la IA agéntica

Gemini Enterprise capacita a las organizaciones y colaboradores para crear, desplegar y gestionar agentes de IA respaldados por datos corporativos en tiempo real y protegidos por controles de gobernanza integrados.

Google Cloud presenta nuevas capacidades en Gemini Enterprise y Data Cloud que reducen la fricción operativa en la transición del prototipo a la producción, ofreciendo entornos de prueba y de datos para implementar agentes de forma segura y a escala:

Projects (Proyectos): Un espacio de trabajo dedicado para utilizar Gemini Enterprise con un conjunto específico de archivos o documentos, diseñado para un colaborador individual o

para ser compartido con un equipo. Los proyectos son persistentes, lo que permite conservar el historial organizacional, el contexto y el estado operativo a lo largo del tiempo.

Skills Registry (Registro de Habilidades): Centraliza y gestiona las habilidades (skills) en toda la organización, definiendo políticas de uso para cada agente, individuo o equipo. Las habilidades son conjuntos de instrucciones, scripts y recursos que enseñan a un agente a realizar una tarea especializada.
Agent Sandbox (Ambiente Seguro para Agentes): Un entorno aislado, seguro y administrado para que los agentes compilen y ejecuten código, utilicen interfaces de línea de comandos (CLI) o interactúen con un entorno de computación completo (incluyendo navegación web, clics y capturas de pantalla).
AlloyDB para Agentes: Introduce una arquitectura PostgreSQL de última generación diseñada para soportar millones de agentes de IA colaborativos, permitiendo consultas operacionales en tiempo real y análisis de lakehouse sin impactar los sistemas principales de producción.

Además, Google Cloud también presentó el lanzamiento en private preview de Gemini Enterprise for Financial Services, la primera solución especializada para automatizar flujos de trabajo complejos de extremo a extremo en mercados de capitales y banca corporativa. Diseñada bajo estrictos requisitos regulatorios, la herramienta automatiza la investigación financiera, ofrece más de

50 habilidades (skills) preestablecidas y cuenta con conectores seguros a fuentes clave como FactSet, LSEG y S&P Global. Instituciones financieras globales de la talla de CME Group, Deutsche Bank y Citi Wealth ya utilizan esta solución para acelerar sus análisis de riesgo e inversión de forma segura.

Por último, Google Cloud ofrecerá la IA más rentable del mercado a sus clientes, con una mayor flexibilidad de facturación y nuevas herramientas de administración de costos para ayudar a las empresas a gestionar mejor su gasto en IA. Estamos eliminando la imprevisibilidad presupuestaria, que constituye la principal barrera para el despliegue de agentes de IA a nivel empresarial. Esto incluye:

Opciones de pago flexibles: Una nueva opción de pago por uso (pay-as-you-go) en la aplicación Gemini Enterprise que permite a los usuarios ejecutar cargas de trabajo de agentes sin topar con límites artificiales a mitad de una tarea. Esta opción es ideal para que los usuarios avanzados ejecuten flujos de trabajo agénticos a alta frecuencia, y para que los desarrolladores profesionales ejecuten tareas complejas de múltiples pasos y ciclos
Acceso expandido para desarrolladores: La suscripción de Gemini Enterprise cubre Google Antigravity y Android Studio, eliminando la necesidad de gestionar licencias de desarrollo independientes o silos de facturación.
Límites de gasto consolidados: Se pueden establecer topes mensuales estrictos en los proyectos de agentes, estimar los costos de tiempo de ejecución de los mismos y detectar picos de presupuesto repentinos antes de que afecten a su factura.
Herramientas de optimización de cómputo: Capacidades en Google Kubernetes Engine y Google Compute Engine que programan y reasignan recursos automáticamente para evitar interrupciones, el sobre aprovisionamiento y la dependencia excesiva de una sola configuración de hardware.

“Para consolidar a la inteligencia artificial como un verdadero motor de la economía mexicana, la innovación debe avanzar de la mano con la resiliencia tecnológica y el cumplimiento normativo. En sectores altamente fiscalizados como el bancario, trabajamos de cerca con los organismos reguladores para construir esquemas que mitiguen el riesgo, garanticen la estricta protección de datos y permitan a las instituciones financieras adoptar capacidades de IA sin fricción operativa, compartió Julio Velazquez, director de Google Cloud México.

Innovación multimodal en Google Workspace

En paralelo, Google Cloud anunció la incorporación de capacidades avanzadas de generación y edición de video dentro de Workspace:

Google Pics: Una herramienta de creación y edición basada en el modelo Nano Banana, diseñada para aislar objetos mediante segmentación, editar texto dentro de imágenes e iterar variantes visuales en tiempo La herramienta está integrada directamente en Docs, Slides y próximamente en Drive.
Google Vids: Ahora actualizado con el modelo Gemini Omni, permite la creación y edición paso a paso de video mediante instrucciones en lenguaje natural y referencias visuales. Asimismo, introduce la creación de avatares personalizados generados a partir de una imagen y muestra de voz. Toda producción incluye marca de agua digital SynthID para garantizar la transparencia del contenido.
Gemini 3.5 Live Translate directamente español < – > portugués: Google Meet ahora traduce videollamadas en tiempo real entre portugués y español para todos los clientes, conservando la voz, el tono y la emoción. Esta función se suma a la traducción al inglés lanzada el año pasado. Además, Meet comenzará a utilizar muy pronto Gemini 3.5 Live Translate, ofreciendo soporte para más de 70 idiomas y 2000 combinaciones por reunión.

La era agéntica en México

Las organizaciones líderes en el país avanzan hacia un modelo agéntico que integra la IA de manera transversal en sus operaciones clave, permitiendo que sus equipos colaboren activamente con agentes digitales para resolver desafíos complejos de negocio. Estas son algunas de estas organizaciones:

Alpura, para consolidar una fuente única de información confiable, integró sus dominios de datos con Gemini Enterprise. Al combinar inteligencia artificial y agentes inteligentes, sus equipos ahora identifican patrones, anticipan tendencias y generan insights competitivos con mayor agilidad. Esta integración forma parte de su estrategia para construir una organización impulsada por la tecnología y los datos, transformando la manera en que la empresa innova y responde a sus consumidores.
BBVA México y Google Cloud fortalecen su colaboración para impulsar nuevas capacidades de inteligencia artificial que transformen procesos y potencien el talento de los equipos.

Farmacias del Ahorro agilizó los flujos de trabajo diarios en sus oficinas corporativas a través de “PotencIA”, una iniciativa estratégica impulsada por Gemini Desplegado para 1,000 empleados en áreas clave como TI, comercio electrónico y mercadotecnia, el programa alcanzó una tasa de adopción activa del 95%, generando un estimado de 140,000 horas de productividad anual.
Grupo Bafar optimizó la gestión contractual de su división de Retail mediante Gemini Enterprise para respaldar su acelerada expansión nacional. La automatización de los anexos operativos para los contratos de apertura de tiendas redujo el tiempo de elaboración de 140 a 17 minutos por sucursal (-88%), multiplicando por diez la capacidad de procesamiento de su equipo jurídico.
Laureate Education, con cerca de 500,000 estudiantes en México y Perú, llevó IA generativa a sus operaciones y aulas a través de un acuerdo de colaboración con Google Cloud, para implementar Gemini Enterprise y Gemini for Education. Con ello, logrará personalizar el aprendizaje, fortalecer el apoyo a docentes, modernizar sus operaciones y desarrollar habilidades que mejoren la empleabilidad de los estudiantes.
Liverpool integró soluciones de Google Cloud en su plataforma de comercio electrónico para potenciar las capacidades que ya venían desarrollando y seguir fortaleciendo la experiencia del cliente, con compras más personalizadas, una mejor toma de decisiones y procesos más eficientes a través del análisis de datos. Con Gemini Enterprise y Google Antigravity, también fortalecen las herramientas de sus desarrolladores para avanzar con mayor agilidad, manteniendo los estándares de seguridad y cumplimiento de Google Cloud.